Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatının məlumatına görə, dünyada 280 milyon insan depressiyadan əziyyət çəkir. Bu xəstəlik, insanın gəlir səviyyəsindən və yaşadığı ölkədən asılı olmayaraq, zəif diaqnoz qoyulur. Və tez-tez diaqnoz depressiyası olmayanlara verilir, ÜST aydınlaşdırır. Buna görə də, elm adamları daim diaqnostikada və risklərin müəyyən edilməsində kömək edəcək yeni effektiv alətlər axtarırlar.
Sinqapurun Nanyang Texnoloji Universitetinin alimləri qrupu depressiyaya meylli insanları müəyyən etmək üçün istifadə oluna bilən kifayət qədər dəqiq proqnozlaşdırıcı kompüter proqramı hazırlayıb. Tədqiqatçılar depressiyaya uğramış və sağlam iştirakçıların məlumatlarına baxıblar və proqram depressiya riski yüksək olan və riski olmayan insanları müəyyən etməkdə 80 faiz dəqiqliyə nail olub.
Maşın öyrənməsinə əsaslanan alqoritm insanın fiziki fəaliyyətini, yuxu rejimini və sirkadiyalı ritmlərini təhlil edərək depressiya riskini yoxlayır. Sinqapurda cəmi 290 işləyən yetkin 14 gün ərzində ölçmə cihazları taxıb və tədqiqatın əvvəlində və sonunda depressiya əlamətlərini ölçmək üçün iki sağlamlıq sorğusu keçirib.
Nəticələri təhlil etdikdən sonra alimlər müəyyən ediblər ki, səhər saat 2-dən 4-ə qədər və səhər saat 4-dən 6-ya kimi ürək döyüntüləri daha az stabil olanlarda ağır depressiv simptomlar daha çox olur. Bu müşahidə yuxu zamanı ürək dərəcəsinin dəyişməsinin depressiyanın etibarlı fizioloji göstəricisi ola biləcəyini irəli sürən əvvəlki tədqiqatları dəstəkləyir.
Tədqiqat həmçinin fərqli oyanma və yatmaq vaxtı kimi daha az nizamlı yuxu rejimini depressiv pozğunluqların daha yüksək riski ilə əlaqələndirdi. Alimlər izah ediblər ki, gündəlik rejimə əməl etmək qabiliyyəti sağlam insanlar üçün daha xarakterikdir.
Tədqiqatın rəhbərlərindən biri, professor Cosip Kar deyib: “Biz bu proqramdan depressiyanın vaxtında və diqqəti cəlb etmədən yoxlanılması üçün istifadə edə bilərik”.