Süni intellekt (AI), xüsusən ChatGPT, potensial klinik tətbiqləri səbəbindən böyük diqqəti cəlb etdi. Tədqiqatlar göstərdi ki, insanlar aşağı riskli ssenarilər üçün süni intellektə əsaslanan həlləri daha çox qəbul edirlər. Tədqiqatçılar hesab edirlər ki, bu, ChatGPT kimi böyük dil modellərinin adi klinik müalicədə başa düşülməsi və istifadəsi üçün daha çox araşdırma tələb edir. Cari araşdırmada Danimarkadan olan tədqiqatçılar ChatGPT-nin diabet sahəsində təcrübəsini, xüsusən də xəstəliklə bağlı tez-tez verilən suallara cavab vermək qabiliyyətini qiymətləndirdilər.
Onlar diabet haqqında müəyyən məlumatı olan tədqiqat iştirakçılarının real insanların cavabları ilə ChatGPT-də yazılmış ümumi diabet suallarına cavabları ayırd edə bilib-bilmədiyini sınadılar. Alimlər həmçinin ChatGPT tərəfindən yaradılan cavabları hansı kateqoriyadan olan insanların daha çox aşkar etdiyini qiymətləndiriblər.
Tədqiqat Orhusdakı Steno Diabet Mərkəzinin (SDCA) bütün işçiləri arasında Turing testinə əsaslanan qapalı kompüter sorğusundan ibarət idi. Sorğuya iki növ cavabı olan 10 sual daxildir: biri insanlar tərəfindən, digəri ChatGPT tərəfindən yaradılıb. İştirakçılar AI tərəfindən yaradılan cavabı tanımalı idilər. Suallar şəkərli diabetdə patofizyoloji proseslər, terapiya, fəsadlar, fiziki fəaliyyət və qidalanma ilə bağlı olub. Araşdırma 23-27 yanvar 2023-cü il tarixləri arasında aparılıb.
Dəvət olunan 311 nəfərdən 183-ü sorğunu tamamladı (59% cavab nisbəti), 70% (n=129) qadın, 64% əvvəllər ChatGPT eşitmiş, 19% istifadə etmiş və 58% (n=107) keçmişdə tibb işçisi kimi şəkərli diabet xəstələri ilə əlaqə saxlamışdır. 10 sual arasında düzgün cavabların nisbəti (iştirakçıların süni intellektin cavabını müəyyən etdiyi yer) 38%-dən 74%-ə qədər idi.
Orta hesabla, iştirakçılar vaxtın 60%-də ChatGPT tərəfindən yaradılan cavabları düzgün müəyyən etdilər. Kişilərin və qadınların süni intellektin cavabını dəqiq tanımaq şansı müvafiq olaraq 64% və 58% idi. Əvvəllər şəkərli diabetli insanlarla təmasda olan şəxslər süni intellekt reaksiyalarını 61%, şəkərli diabetli insanlarla əvvəllər əlaqəsi olmayanlar üçün isə 57% ilə düzgün tanıya biliblər.
Bütövlükdə, bu iş xroniki xəstəliklər, xüsusən də diabet üçün xəstə mərkəzli müalicə tövsiyələrinin təmin edilməsində ChatGPT potensialının və məhdudiyyətlərinin ilkin tədqiqi kimi xidmət edir. ChatGPT tez-tez verilən suallara dəqiq cavablar üçün müəyyən potensial nümayiş etdirsə də, dezinformasiya ilə bağlı problemlər və təfərrüatlı, fərdiləşdirilmiş məsləhətlərin olmaması aşkar idi.
Böyük dil modelləri səhiyyə ilə getdikcə daha çox kəsişdikcə, onların təhlükəsizliyini, effektivliyini və xəstə baxımının etik aspektlərini qiymətləndirmək üçün möhkəm tənzimləyici bazaya və davamlı nəzarətə ehtiyacı vurğulamaq üçün ciddi araşdırma tələb olunur.
