Orqanlarımız müxtəlif dərəcələrdə qocalır. Deməli, gənc görünən adamın səksən yaşlı adam kimi ciyəri ola bilər. Yaş artdıqca ağır xəstəlik və ölüm ehtimalı artsa da, eyni nəsildən olan insanlar üçün eyni deyil. Tədqiqatçılar bunu bioloji qocalmanın hər birimiz üçün fərdi olması və sağlamlığın real vəziyyətini müəyyən etmək üçün mühüm göstərici ola bilməsi ilə əlaqələndirirlər.
Artıq bir neçə növ toxuma və hüceyrə tədqiqatları, bioloji qocalmanın kimyəvi və vizual göstəriciləri, həmçinin bioloji və pasport yaşlarının uyğun olub olmadığını müəyyən etmək yolları mövcuddur. Ancaq bütün bu üsullar çox bahalı və zəhmət tələb edir və onlar üçün nümunələrin toplanması xəstələr üçün ağrılıdır.
Ancaq ucuz və ağrısız şəkildə kifayət qədər ətraflı şəkildə araşdırıla bilən bir orqan var: göz. Bu məqsədlər üçün alimlər maşın öyrənməsi və süni intellekt metodlarına müraciət ediblər. Göz dibinin fotoşəkillərindən istifadə edərək, insanın tor qişasının bioloji yaşını təyin etmək üçün kompüterə öyrədilib.
Tədqiqatçılar 40-69 yaş arası təxminən 47.000 xəstədən 80.000-dən çox şəkil çəkiblər. Məlumatlar Böyük Britaniyada yarım milyondan çox insandan toplanmış sağlamlıq məlumatlarının böyük kitabxanası olan UK Biobank-dan əldə edilib.
Alqoritmin düzgünlüyünü yoxlamaq üçün səhhəti yaxşı olan 11 000 insanın göz diblərinin fotoşəkillərindən istifadə edilib. Maşın gözün yaşını kifayət qədər dəqiq müəyyən edə bildi və bu qrup üçün boşluq minimal idi. Sağlamlığı ilə öyünə bilməyən digər subyektlərin gözləri sahiblərindən “yaşlı” idi.
Daha sonra elm adamları bioloji və pasport yaşındakı fərqin müxtəlif səbəblərdən ölüm riski ilə necə əlaqəli olduğunu yoxladılar. Təcrübəlilərin yarısının gözləri 3 yaşa qədər, 28% -i 5 yaşa və 4,5% -i 10 yaşa qədər “yaşlı” idi. Ən çox yaş fərqi olanlar üçün ürək-damar xəstəlikləri və xərçəng istisna olmaqla, əksər səbəblərdən ölüm riski sağlam həmyaşıdları ilə müqayisədə 49-67% artıb.
Üstəlik, bioloji və pasport yaşı arasındakı hər il fərq ölüm riskini 2% artırır. Alimlər ümid edirlər ki, texnologiya onlara xəstələr üçün riskləri daha dəqiq diaqnoz etməyə imkan verəcək. Bununla belə, müşahidə edilən yaş fərqinin niyə ölüm riski ilə əlaqəli olduğu və onun necə formalaşdığı hələ də aydın deyil.
